Il 30 novembre 2023 si è tenuto a Bologna il kickoff meeting del progetto DIADEM (Dimostratori di DIAgnostica predittiva e Monitoraggio di componenti elettromeccanici per l’Industria 4.0).
Il progetto, coordinato da Raw Power Srl, mira a sviluppare nuove tecniche di diagnostica e prognostica per la manutenzione predittiva nei processi industriali, utilizzando sensori MEMS di deformazione ad altissima risoluzione.
DIADEM si propone di migliorare la sicurezza e ridurre i costi operativi attraverso l’uso di digital twins e tecniche avanzate di machine learning. Il focus è sull’integrazione di sensori innovativi in vari componenti industriali come riduttori, motori elettrici, pompe volumetriche e sistemi di fissaggio, con l’obiettivo di prevenire guasti e ottimizzare le prestazioni.
Il progetto coinvolge un consorzio di partner accademici e industriali di eccellenza, tra cui il Laboratorio MechLav dell’Università di Ferrara, InterMech-MORE dell’Università di Modena e Reggio Emilia, e il Consorzio Futuro in Ricerca. Tra le imprese partecipanti figurano Poggipolini SpA e Marzocchi Pompe SpA.
Durante l’incontro, sono stati delineati gli obiettivi chiave del progetto, che includono la definizione della posizione ottimale dei sensori, la realizzazione di digital twins per ciascun componente e lo sviluppo di algoritmi di machine learning per la diagnostica in tempo reale.
Le attività di monitoraggio e analisi delle deformazioni rilevate dai sensori permetteranno di stimare indirettamente parametri critici come coppia, velocità e variazioni del campo magnetico rotante.
Il progetto DIADEM, finanziato dal PR-FESR, si svolgerà su un periodo di 30 mesi, dal 29 gennaio 2024 al 28 luglio 2026. Questo ambizioso progetto rappresenta un passo significativo verso l’innovazione nella manutenzione predittiva e la digitalizzazione dell’industria.
