Progetto
DIADEM
Dimostratori di DIAgnostica predittiva e Monitoraggio di componenti elettromeccanici per l’Industria 4.0 mediante lo sviluppo e l’applicazione di un innovativo sensore di DEformazione MEMS per misure non invasive ad altissima risoluzione.
DIADEM nasce per rispondere alle esigenze di nuove tecniche di diagnostica e prognostica per la manutenzione predittiva nei processi industriali.
DIADEM prevede l’impiego di sensori low-cost che permettono di integrare soluzioni specifiche e personalizzabili per ciascun componente da monitorare. Inoltre, gli approcci basati su Digital Twin consentono di abbattere i costi, sia in sede di progettazione che di monitoraggio. Non esistendo attualmente soluzioni standard che delineano l’uso di queste tecniche, è di strategico interesse essere in grado di proporre soluzioni custom per ogni applicazione richiesta.
I sensori di deformazione risonanti utilizzati sono caratterizzati dalle alte risoluzioni e sensibilità tali da permettere misurazioni innovative e di diverse grandezze fisiche a patto che esista un legame con la deformazione.
Le potenzialità del sensore utilizzato sono tali da poter misurare grandezze fisiche ad oggi non rilevabili con sensori tradizionali.
2. Realizzazione dei Digital Twin;
3. Sviluppo di tecniche volte alla stima di parametri di interesse a partire dalla misura di deformazione;
4. Sviluppo di algoritmi di Machine Learning dediti a diagnostica e monitoraggio sulla base dei dati acquisiti in real-time;
5. Sviluppo di tecniche di diagnostica real-time basate su Digital Twin, ossia capacità di correlare attraverso la misura puntuale il comportamento in zone non direttamente monitorabili del sistema;
6. Realizzazione di un dimostratore dedicato ad ogni tipologia di componente monitorato/applicazione, motore elettrico, pompa volumetrica e sistemi di fissaggio
2. Definizione dei sistemi di acquisizione necessari;
3. Algoritmi di Machine Learning per la diagnostica e il monitoraggio;
4. Digital Twin validati per ogni componente/applicazione;
5. Algoritmi di diagnostica real-time basati su Digital Twin;
6. Dimostratori che permettano di evidenziare il contributo del progetto DIADEM.
Dott.ssa Ambra Torreggiani
RawPower Srl (capofila)
- IN4 HUB per l’Innovazione nell’Ingegneria e l’Integrazione nell’Industria – Università degli Studi di Ferrara,
- Università degli Studi di Ferrara,
- InterMech-MORE Centro Interdipartimentale Per La Ricerca Applicata E I Servizi Nel Settore Della Meccanica Avanzata E Della Motoristica Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia,
- Consorzio Futuro in Ricerca
499.475,96 €
DATA INIZIO: 29/01/2024
DATA FINE: 28/07/2026
